En el actual entorno económico y empresarial, mantenerse a la vanguardia requiere implementar y utilizar aquellas tecnologías que impulsan la eficiencia y la mejora de la competitividad de las empresas. Es por este motivo que la adopción de la inteligencia artificial (IA) ha marcado un punto de inflexión, puesto que ha transformado las prácticas tradicionales de gestión, remodelando la forma en la que las empresas desarrollan sus actividades y toman decisiones en tiempo real.
La IA se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras de la gestión empresarial en general y de la financiera en particular. Mediante técnicas de aprendizaje automático, análisis de un gran volumen de información y de datos las empresas pueden mejorar el proceso de toma de decisiones y optimizar sus operaciones. Esta tecnología ha llegado para quedarse, y es clave para la gestión financiera del presente y del futuro. Los directivos financieros que no se adapten a ella probablemente quedarán rezagados.
En el actual entorno, estos directivos pasarán de tener que ejecutar tareas a interpretar los datos y la información, y a tomar decisiones estratégicas.
Con respecto a las finanzas, la IA tiene como objetivo mejorar la eficiencia operativa, reducir los riesgos y facilitar la toma de decisiones estratégicas, a través del uso de algoritmos complejos y avanzados de modelos de machine learning, para automatizar, analizar y optimizar los procesos financieros. Asimismo, permite llevar a cabo una importante reducción de los costes.
Existen diversas formas en las que la IA puede aportar valor a las empresas:
- Automatización de los procesos financieros. Automatiza las tareas repetitivas, evitando de esta forma los errores humanos y ayuda a hacer un uso más eficiente de los recursos.
Algunos de estos procesos son:
- Conciliación bancaria de manera automática.
- Gestión de clientes y proveedores.
- Gestión contable.
- Análisis predictivo y toma de decisiones.
- Gestión de riesgos y detección de errores:
- Analiza en pocos segundos un gran volumen de datos.
- Reduce las posibilidades de fraude a través de alertas automáticas.
- Detecta comportamientos anómalos en tiempo real.
- Asesoramiento financiero personalizado:
- Proporciona una respuesta automática a cualquier consulta sobre finanzas,
- Está disponible a las veinticuatro horas.
- Permite personalizar las recomendaciones de inversión.
No obstante, para que las empresas puedan aprovechar el gran potencial de la IA, éstas deben conocer en profundidad su ámbito de aplicación, tanto desde el aprendizaje profundo como al procesamiento de lenguajes naturales.
Asimismo, cuando las empresas deciden implementar la IA en el desarrollo de sus actividades deben ser consciente de los posibles riesgo que ello implica:
- Dependencia de los sistemas automatizados. Aunque la automatización mejora la eficiencia, también crea una vulnerabilidad en el supuesto de que estos sistemas fallen, debido a una mala selección en los datos de entrada.
- Problemas éticos y sesgos en los algoritmos. Si los datos que se introducen están sesgados (por ejemplo en la selección de clientes, de proveedores , etc.) los resultados generados por la IA también reflejarán esos sesgos.
- Seguridad de los datos. Un ataque informático a los sistemas de IA puede producir una filtración de datos confidenciales, o en la manipulación de las decisiones.
- Impacto en el volumen de empleo. Aunque la IA permite aumentar la eficiencia, también puede provocar una pérdida de empleo, especialmente en la área de contabilidad, la auditoría interna, la gestión de los clientes y proveedores, etc.
Como conclusión se puede decir que la inteligencia artificial está redefiniendo la gestión financiera de las empresas, ya que proporciona herramientas que permiten aumentan la eficiencia, reducir los riesgos y optimizar la toma de decisiones. Aunque existen desafíos en su implementación, su adopción es cada vez más necesaria para todas aquellas empresas que quieren seguir siendo competitivas en un entorno digital y cambiante.
Profesor Josep Bertrán Jornada
Profesor de IGEMA Business School
